打开购物软件，想买的东西已出现在首页；注册短视频账号，短短几日内推送的内容全是自己感兴趣的；有疑问时，AI秒速应答……这些情景背后都离不开海量数据的采集、存储、分析和应用。

　　全社会数据信息体量大、覆盖面广且内容丰富，从最初的海量基础数据到最终信息精准触达用户，这离不开大数据行业人才的支持。

　　一、大数据相关概念

　　大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是加快经济社会发展质量变革的重要引擎。

　　二、大数据管理与应用专业

　　大数据管理与应用专业，是以管理学和计算机科学为核心，融合哲学、经济学、社会学等多领域知识的新兴交叉学科。

　　课程体系覆盖数学、统计学、计算机、经济学、管理学等多个领域，具体包括：政治经济学、商务统计学、程序设计、线性代数、高等数学、机器学习、回归分析、建模与优化、数据库原理与统计等课程。

　　与“数据科学与大数据技术”专业的区别

　　大数据管理与应用

　　所属学科门类：管理学门类管理科学与工程类

　　核心侧重：更偏向应用端，最终服务于管理决策。以数据分析为抓手，运用计算机技术来实现对数据的分析和预测

　　数据科学与大数据技术

　　所属学科门类：工学门类计算机类

　　核心侧重：更偏向工程性，专精技术领域。例如从底层设计算法或模型，核心目标是实现技术本身的研发与优化

　　三、行业人才需求量大，就业前景可期

　　政策导向

　　早在2020年4月，人社部在文件中提到：大数据是“未来的新石油”。近年来，国家陆续出台覆盖生态、农业、医疗、交通、城市管理等多场景的大数据相关政策，各地政府相继成立大数据管理机构及专门部门，推动大数据产业快速发展。

　　现实缺口

　　据统计，全球大数据人才缺口高达150万。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》显示：人工智能、大数据和网络空间安全领域的技术技能需求预计出现快速增长，其中，对数据分析师和数据科学家的需求增长尤为显著。

　　毕业生就业方向

　　就业去向：可进入政府单位、工商企业、金融机构、科研院所、高等学校、互联网企业等多个领域。

　　具体岗位：数据分析师、商业分析师、数据科学家、开发工程师、大模型算法工程师、产品经理等。

　　工作聚焦：从事大数据管理平台的规划与构建、大数据资源的分析、挖掘与管理、大数据相关政策研究与制定等工作。

　　四、报考指南

　　开设院校情况

　　2018年，西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学成为国内首批开设该专业并招生的院校。随后，上海交通大学、武汉大学、中国人民大学等百余所高校陆续增设该专业，办学规模持续扩大。

　　选考科目要求

　　该专业建立在管理学、计算机科学之上，需要具备一定的数理学科背景。

　　不同高校的选考科目要求不同，大多院校要求考生首选科目为“物理”，部分院校规定选考科目为“物理+化学”，报考时需注意查看目标院校的具体招生要求。

　　适合报考的学生特质

　　不排斥数学、编程类课程，具备一定的逻辑思维与数理基础

　　对数据感兴趣，愿意挖掘数字背后的规律与价值

　　逻辑清晰、善于思考，具备数据分析与解决问题的能力

　　有一定的沟通能力、表达能力，能将分析结果转化为可落地的决策建议